この記事は、AWSのデータ分析系サービスを紹介するシリーズの第4回です。今回は、IoTやログ処理などのリアルタイムデータ処理のユースケースについて紹介します。具体的には、Amazon Kinesisを使ったリアルタイムデータストリーミング、Amazon SQSによる非同期メッセージキューサービス、そしてAWS Step Functionsを用いた処理フローの設計方法について解説します。それぞれのサービスの概要を説明した後、AWSのデータエンジニアリングに関する問題を基にしたケーススタディを通じて、実践的な内容をご紹介します。
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AWSのデータ分析系サービスの紹介シリーズ第3回では、データの安全性に関するサービスに焦点を当て、AWS Lake Formationを用いたアクセス制御とデータ管理、Amazon Macieによる機密データの検出と保護について解説します。それぞれのサービスの概要を説明した後、AWS DEAの問題を基にしたケーススタディを通じて、プライバシー保護やコンプライアンス遵守に関する理解を深めていきたいと思います。
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インフラストラクチャをコードとして管理するInfrastructure as Code(IaC) の分野では、手動コーディングにおいて時間がかかり、ミスが発生しやすく、専門的な知識が求められるなど、多くの課題が存在し、効率的なコーディングが難しいのが現状です。しかし、生成AIを活用することで、画像からコードを迅速に生成し、作業時間を大幅に短縮できる可能性があります。この記事では、生成AIの活用方法やプロンプトエンジニアリングの重要性、さらにその利点と課題についてご紹介します。
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この記事は、AWSのデータ分析系サービスを紹介するシリーズの第2回として、今回は、データの統合や管理からクエリ、分析に関連する基盤構築に関するサービスとして、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon Athenaについてご紹介します。それぞれのサービスについて概要を解説した後、AWS DEAの問題をベースにしたケーススタディを使用して、実践的にご紹介します。
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AWSのフルマネージドのデータ統合サービス「AWS Glue」をご存じでしょうか。このサービスは、データの抽出、変換、ロード(ETL)を効率的に自動化し、データ処理を簡素化します。本記事では、各機能の詳細やワークフローに加え、AWS Glue DataBrewについても紹介します。また、ユースケースを2つ取り上げ、AWS Glueをどのように活用できるかのイメージを掴んでいただければと思います。AWS Data Engineer Associate (DEA)資格の勉強にも活用いただければと思います！
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ガバメントクラウドは、デジタル庁が採択したCSPによって提供されるクラウドサービスです。今回は、その中の一社であるAWSが提案する「自治体がガバメントクラウド利用に向けておさえておきたい10のこと」をご紹介します。これらの項目を理解することで、ガバメントクラウドを利用するための技術要件を把握できます。本記事では、これら10の項目の簡単な解説と、関連するKyrios Blogの記事をご紹介します。
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ITプロジェクトの成功率や変化への対応力の向上を目指し、多くの企業がアジャイル手法を取り入れ始めています。特に「スクラム」は、柔軟かつ迅速に成果を出すフレームワークとして注目を集めています。今回、Kyriosを提供するJTPの社員がスクラムの基礎を実践的に学ぶ研修「Registered Scrum Team Member® Training」に参加しました。本記事では、そこで学んだスクラムの基礎と気づきをご紹介します。
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デジタル庁は2025年度末までの導入を目指している 「ガバメントクラウド」。各自治体が標準準拠システムを構築するための基盤となり、行政のデジタル化を促進しています。本記事では、ガバメントクラウドを活用することによる地方公共団体にとってのメリット、また、標準準拠システムの対象となる20業務と関連業務について解説します。
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AWSのさまざまなデータ分析関連サービスが紹介されたセッション「Understand your customers better with a modern data strategy」のレポートをお届けします。 データの保存、アクセス、変換、分析、予測を行うためのAWSサービスを紹介し、情報に基づいた意思決定や迅速な対応、新たな機会の発見を可能にする方法が紹介されました。
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注目の「Amazon Sagemaker Unified Studio」での実際のデモが紹介されたセッション「Beyond boundaries: Converging analytics and AI to reshape the future」のレポートをお届けします。このセッションでは、データワーカーの行動が進化し、データ分析とAIの境界が曖昧になる中で、どのように信頼できる洞察をリアルタイムで得ることができるのか、そしてAWSがどのようにその未来を描いているのかを探求するものでした。
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