ビジネスニーズに応じた最新のデータ分析基盤を設計し、効率的なデータ活用を実現します。
既存データを新しい環境への安全かつ効率的な移行や、複数基盤からの統合により、社内に眠ったデータを分析可能にします。
AIや機械学習(ML)の導入により、データ分析の自動化や予測を可能にします。
データの保護やガバナンス体制を強化し、コンプライアンスへの適合をサポートします。
データモダナイゼーションとは、企業がデータの管理と活用方法を最新の技術で進化させる取り組みです。このプロセスには、従来のオンプレミス環境からクラウドベースのシステムへの移行が含まれ、スケーラビリティやコスト効率が向上します。また、データウェアハウスとデータレイクを用い、構造化データと非構造化データの管理を効率化します。さらに、ETLプロセスの自動化により、リアルタイムでのデータ処理が可能になり、分析基盤が強化されます。AIや機械学習を活用することで、データから価値あるインサイトが引き出され、情報の意思決定が迅速になります。加えて、データの保護やガバナンスを強化し、コンプライアンスを確保することも重要です。データモダナイゼーションは、企業の競争力を維持し、新たなビジネス機会を創出するための鍵となります。
サービスの特徴 | 01 |
長年使用してきた従来のデータ基盤では、データの取り出しが非効率的であることが多く、散在するデータが分析の制約となりがちです。このような課題を解決するためには、最新のクラウドネイティブなサービスを効果的に活用し、最適なデータウェアハウス(DWH)を導入することが重要です。業界のベストプラクティスに基づきながら、お客様のニーズに応じたデータ分析基盤を構築します。これにより、データの一元管理を実現し、迅速かつ効率的なデータ活用が可能な環境を整えます。
サービスの特徴 | 02 |
新しいデータ基盤への移行では、データの特性や依存関係を正確に理解することにより、移行中のリスクを低減し、データを安全かつ確実に移行します。また、分散しているデータ基盤からの統合を行う際には、データの品質を保つために必要なクリーニングや変換を事前に実施し、データ基盤間の整合性を確保します。
サービスの特徴 | 03 |
モダナイズされたデータ基盤を構築することで、AIやML(機械学習)を積極的に活用できる環境が整います。AI・ML活用支援では、データの前処理からモデルの構築、評価まで包括的なサポートを提供します。これにより、データの加工や予測分析、異常検知、レコメンデーションシステムなど、さまざまな高度な分析処理が可能になります。さらに、これにより組織のデータドリブンな意思決定を促進し、効率的なビジネス運営を支援します。
サービスの特徴 | 04 |
データをクラウド環境に移行する際には、セキュリティとガバナンスの要件への適合が非常に重要です。これには、国や業界の規範、法律、社内規程に準拠した適切なデータ管理が求められます。そのため、関連するセキュリティ・ガバナンスの要件を正確に把握し、移行プロセス全体を通じて機密データが安全に保護されるよう、堅牢なセキュリティ対策を実施します。
ビジネスニーズに応じた最新のデータ分析基盤を設計し、効率的なデータ活用を実現します。
既存データを新しい環境への安全かつ効率的な移行や、複数基盤からの統合により、社内に眠ったデータを分析可能にします。
AIや機械学習(ML)の導入により、データ分析の自動化や予測を可能にします。
データの保護やガバナンス体制を強化し、コンプライアンスへの適合をサポートします。
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Kyriosは、各クラウドサービスやデータパイプラインの構築に豊富な経験を持ち、Amazon Web Services、Databricks、Snowflakeのパートナーとして、導入支援します。
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Kyriosでは、クラウド運用サービスを提供するだけでなく、お客様の内製化支援も行っています。IaCやCI/CDに関する豊富な知見を活かし、アップデートの速いクラウドサービスやデータウェアハウスの対応も可能です。
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Kyriosを提供するJTPでは、人財育成サービスで多くの研修を提供しており、Learning Boosterやハンズオン形式の実践的なオリジナルトレーニングによって、データエンジニアリングに必要な知識を体系的に学ぶことができます。
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