利用目的に合った最適なサービス選択を行うための評価・提案を行います。
データパイプラインの設計を行い、現システムからの移行を行う場合は、スムーズな移行計画を検討します。
実際にプロトタイプを作成し、技術的な適合性や効果を確認し、リスク評価を行い、必要に応じた調整を行います。
サービスのアップデートを見越し、IaCを活用してメンテナンスしやすいシステムを構築します。
データパイプラインの構築と適切なデータウェアハウスサービスの選択は、企業のデータ戦略において不可欠な要素です。これらは、データの集約、変換、分析、可視化のプロセスを効率化し、ビジネスインサイトを迅速に提供します。また、データ量の増加やビジネス環境の変化に対応するために、スケーラビリティやパフォーマンスが求められます。リアルタイムデータ処理や機械学習機能を持つサービスを選択することにより、顧客ニーズに即応できる体制を整えることが可能です。さらに、クラウドでの運用を活用することで、コスト削減やメンテナンスの負担軽減も実現されます。データパイプラインとDWHの最適な選定は、データ活用の効率を向上させ、ビジネスの競争力を保つための鍵となります。適切なデータ管理基盤は、データから価値を創出し、企業の成長戦略を支える強力な力となります。
AWSとの強力な連携を持つ、MPPアーキテクチャのSQLベース分析ツールで、Redshift MLによる機械学習も可能です。
規模
中規模からペタバイト級の大規模データに適し、予測可能な安定したワークロードに向いている
用途
定型的な分析レポート作成やアドホックなSQLクエリ実行が得意で、ダッシュボードへのデータ供給にも活用される
利用シーン
小売やEコマースなど、構造化データを扱う多様な業界で、AWS環境との統合やBIツールとの連携など
Lakehouseアーキテクチャを採用し、Apache Sparkベースの分散処理エンジンを利用した統合プラットフォームです。
規模
テラバイト級からペタバイト超級の多様なデータを扱い、特に機械学習用途に強みを持つ
用途
データパイプライン構築や機械学習モデルのトレーニング、不正検知に活用
利用シーン
テクノロジーや製薬業界など、非構造化データやリアルタイムに基づく分析が求められる分野で活躍
コンピュートとストレージの完全分離を実現し、マルチクラウドに対応したメンテナンスフリーのデータウェアハウスです。
規模
小規模からペタバイト級のデータまで対応し、変動の激しいワークロードにも強い
用途
インタラクティブな分析や顧客360度分析、IoTデータ分析など、幅広く利用可能
利用シーン
金融やヘルスケア業界で特に重視されるデータ共有機能を持ち、マルチクラウド環境での運用など
サービスの特徴 | 01 |
Kyriosのエンジニアは、深い製品知識を持ち、最新の技術トレンドや市場動向に迅速にキャッチアップしています。ビジネス的な観点と技術的な要件の両方からお客様のニーズを分析し、最適なデータウェアハウスサービスの選択を支援します。これにより、顧客の環境に最適なソリューションを提案し、データ活用の効率化と迅速な意思決定を実現します。
サービスの特徴 | 02 |
Kyriosのデータ基盤構築サービスでは、データパイプラインの新規構築と既存システムからの移行の両方に対応可能です。お客様のビジネスニーズや技術環境に応じた柔軟なソリューションを提供し、データの取得から変換、分析までの流れを効率化します。新規構築の場合、最新のテクノロジーを用いて最適なパイプラインを設計し、信頼性の高いデータフローを実現。既存システム移行では、業務影響を最小限に抑えつつ、スムーズなデータ移行をサポートします。
サービスの特徴 | 03 |
Kyriosは、多くの認定エンジニアを擁し、クラウドシステムの設計構築に豊富な経験を持っています。運用に関する知識も深く、適切な運用設計や運用を見据えた構築が可能です。さらに、IaCやCI/CDなどの手法を取り入れたクラウドネイティブなシステム構築を行うことで、運用負荷を削減し、クラウドの利点を最大限に引き出します。業務プロセスを考慮したコンサルティングから始まり、今後のビジネスニーズに応じた継続的なアップデートに対応する設計・構築・運用サポートを幅広く提供します。
サービスの特徴 | 04 |
PoCを実施することで、お客様のニーズや環境に即したシステム設計が適切であるかを事前に検証できます。データ活用基盤は、使用を続ける中で効果を発揮することが大切であり、データの流れやインタフェースが非常に重要な要素となります。PoCを通じて、実際のデータフローやインターフェースが期待通りに機能するかを確認しながら、納得のいく持続可能なシステムを構築するためのサポートを提供します。このプロセスにより、最終的な導入時のリスクを軽減し、成功するデータ活用を実現する基盤を整えることができます。
利用目的に合った最適なサービス選択を行うための評価・提案を行います。
データパイプラインの設計を行い、現システムからの移行を行う場合は、スムーズな移行計画を検討します。
実際にプロトタイプを作成し、技術的な適合性や効果を確認し、リスク評価を行い、必要に応じた調整を行います。
サービスのアップデートを見越し、IaCを活用してメンテナンスしやすいシステムを構築します。
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Kyriosは、各クラウドサービスやデータパイプラインの構築に豊富な経験を持ち、Amazon Web Services、Databricks、Snowflakeのパートナーとして、導入支援します。
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Kyriosでは、クラウド運用サービスを提供するだけでなく、お客様の内製化支援も行っています。IaCやCI/CDに関する豊富な知見を活かし、アップデートの速いクラウドサービスやデータウェアハウスの対応も可能です。
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Kyriosを提供するJTPでは、人財育成サービスで多くの研修を提供しており、Learning Boosterやハンズオン形式の実践的なオリジナルトレーニングによって、データエンジニアリングに必要な知識を体系的に学ぶことができます。
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