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実践!SnowConvert AIを駆使したマイグレーション | Snowflake World Tour Tokyo 2025レポート

クラウドデータ基盤への移行は、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を加速する重要なステップです。しかし、実際の移行プロジェクトは、システムの複雑さや既存資産の多様性、技術的な壁など多くの課題に直面します。

2025年のSnowflake World Tour Tokyo 2025で紹介された「SnowConvert AIを駆使したSnowflakeのマイグレーション」セッションでは、AIを活用した移行プロセスの革新と、実践的なデモが披露されました。本記事では、SnowConvert AIの特徴や移行の流れ、現場での活用ポイントについて詳しく解説します。

 

 

データ基盤移行の構成要素

データ基盤の移行には、環境・セキュリティの整備、データベースコードの変換、データ移行、レポートや分析基盤の再構築、そして移行後の検証とテストなど、複数の工程が含まれます。従来はこれらを手作業や個別ツールで進めることが多く、コスト・時間・品質の面で大きな負担となっていました。

 

SnowConvert AIとは

SnowConvert AIは、データウェアハウスからETL、BIまで、データエコシステム全体をSnowflakeへ移行するためのAI支援型無償ソリューションです。

特徴は以下の通りです。

  • エンドツーエンドの移行サポート
    データベースコードの変換からデータ移行、レポートの再接続、検証まで、移行プロセス全体をカバー。
  • AIによる自動修正・検証
    問題のあるコードスニペットをAIが特定し、チャット上でエラー解釈や修正提案を自動で提供。さらに、変換後のコードの正確性を検証するためにAIがテストケースを自動生成し、移行後のデータが元データと一致しているかを型・意味・値の面でチェックします。
  • 無料で利用可能
    Snowflakeユーザーであれば追加費用なしで利用でき、e-learningも提供されています(現時点では英語のみ)。

 

実際の移行プロセス(デモの流れ)

セッションでは、SQL ServerからSnowflakeへの移行デモが行われました。主な流れは以下の通りです。

  1. SQL Server DBへの接続とカタログ情報取得
    SnowConvertからSQL Serverに接続し、データベースのカタログ情報を収集します。
  2. コード変換の実施
    SQL ServerのコードをSnowConvert上で変換。エラーが発生した場合は、SnowConvert AIが自動的にエラー内容を解釈し、修正案を提示します。
  3. テーブル構造とデータの移行
    オブジェクト(テーブル等)の抽出後、名称変更や構造調整を行い、段階的にコンパイル。移行後はレポートでCode Completeness(コード変換率)を100点満点で表示し、修正が必要な部分もスコア化されます。
  4. コードの検証とテスト
    AIが自動生成したテストケースを使い、移行後のコードやデータが元と一致するかを検証。結果は並列表示され、どの部分に手直しが必要かが一目で分かります。
  5. Power BIの再接続
    BIツールの再接続も自動化されており、移行後のデータウェアハウスにPower BIレポートの接続先を自動で更新できます。既存レポートもそのまま活用可能です。
  6. 移行ハブの活用
    Snowsight内の移行関連ツールや専用UIから、SnowConvert AIやSnowpark Migration Acceleratorなど各種ツールに容易にアクセス可能。移行プロジェクトの管理が効率化されます。

 

SnowConvert AIの強みと現場でのメリット

SnowConvert AIは、AIをすることにより、スピード性や人的ミスを排除した正確性を得ることができます。

  1. 自動化による工数削減
    AIによるコード変換・修正・検証は、従来の手作業を大幅に削減します。特に、複雑なSQLやETLロジックの変換は、AIがエラーを特定し修正案を提示することで、作業効率が劇的に向上します。
  2. 品質と正確性の担保
    変換後のコードやデータの正確性をAIが自動検証するため、移行ミスやデータ不整合のリスクを低減できます。テストケースの自動生成も、品質管理の面で大きな安心材料です。
  3. スケーラビリティと拡張性
    Snowflakeへの移行は、あらゆる規模のシステムに対応可能。AIの力を借りることで、数十テーブルから数千テーブルまで、シームレスに拡張できます。
  4. 学習支援とコミュニティ
    無料のe-learningやコミュニティサポートが用意されており、移行プロジェクトの知識習得やトラブルシュートも安心です。

以下のページから、e-learningを受講できますので、ぜひ興味のある方は受講してみてください。

  

まとめ

SnowConvert AIは、クラウドデータ基盤への移行における最大の課題である「手間」「品質」「スピード」を同時に解決する革新的なツールです。AIによる自動化と検証機能により、SQL Serverなど既存環境からSnowflakeへの移行が一気に現実的な選択肢となりました。今後、企業のDX推進において、SnowConvert AIを活用したクラウド移行がますます加速することは間違いありません。

移行を検討している方は、ぜひ一度SnowConvert AIのデモや無料のe-learningを体験し、AI時代のデータ基盤構築を実感してみてはいかがでしょうか。

 

 

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