Microsoft Ignite 2024 - エージェント型AIとITインフラの抽象化、これからのIT部門

2024年11月、アメリカ・シカゴにて「Microsoft Ignite 2024」が開催されました。キーワードは「Agentic World」、エージェント型AIが今後もたらすビジネスの変化と、それによるITインフラのあり方・求められるIT部門の役割について、現地の様子と共にお届けします。

Microsoft Ignite 2024

2024年11月に、アメリカ・シカゴにて、Microsoft社のグローバルイベント、「Microsoft Ignite 2024」が開催され、弊社のメンバーも参加してきました。

このイベントは、Microsoftの新商品や技術が発表される場として注目されていますが、今年の主要テーマは「AI、データ、セキュリティ」でした。会場では、「Agentic World」というキーワードが頻繁に飛び交い、AI技術が次のステージに進んでいることを強く感じさせる内容でした。

本記事では、「Agentic World」、つまり「エージェント型AI」によって変化する、AIの役割や、それを支えるインフラ・セキュリティの考え方についてご紹介します。

Microtoft社のサイトでは、Keynoteなどの動画を見ることができますので、ご興味のある方はぜひこちらもご覧ください。

エージェント型AIの新たな世界観と、Copilot Studio

これまでのAIは、主にデータを取得し、簡単な分析を行うアシスタントのような役割を担っていました。しかし、Microsoftはその役割を大きく進化させ、「エージェント型AI」の概念を提唱しました。この新しいアプローチでは、AIが自律的に複数のデータソースから情報を収集・分析し、その結果をもとにアクションを実行する能力を備えます。

イベントで紹介された代表的なプロジェクトの一つが「Copilot Studio」です。このサービスは、直感的な操作でAIモデルの選択、データ操作、アクション作成を可能にし、簡単にエージェントを作れるプラットフォームです。ノーコードツールのように、専門的な技術を持たないユーザーでも利用できる設計が特徴です。これにより、企業がIT部門に依頼せずとも、AIエージェントを自ら開発・活用する未来が現実のものとなりつつあります。

アプリケーション開発の変革

AIがエージェント化することで、アプリケーションの役割にも大きな変化が訪れます。これまでは、便利なツールとしてさまざまな機能を詰め込んだ大型アプリケーションが主流でした。しかし今後は、AIがアプリケーションのインターフェースそのものになり、従来型の複雑なアプリケーションの需要は減少していくでしょう。代わりに、データ収集に特化したシンプルなAPI開発が主流になると予測されます。

また、ITインフラも大きな進化を遂げています。クラウド技術の進展により、インフラは抽象化され、利用者や開発者が意識する必要がほとんどなくなります。クラウドが提供するマネージドサービスを活用した、サーバーレス化が一般的になっていき、インフラに係る構築や運用からは大幅に解放されていくでしょう。その結果、今後の競争優位性の鍵を握るのは業界知識や専門的な知見です。ITの技術そのものよりも、いかにその技術を活用して具体的なビジネス課題を解決するかが重要になっていきます。

データエンジニアリングとセキュリティの重要性

AIを効果的に活用するためには、データの質が極めて重要です。データが不十分であったり、整備されていなかったりすると、どれだけ高性能なAIを導入しても望む結果を得ることはできません。この課題を象徴する言葉として「ゴミを入れれば、ゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というフレーズがあります。これを防ぐためには、効率的なデータ収集と正確な整形、適切な保管が欠かせません。その結果、データエンジニアリングの重要性が増しています。

さらに、AI技術が普及する中で、セキュリティもこれまで以上に注目されています。従来の製品やシステム単位でのセキュリティではなく、データ全体を包括的に保護するための新たな知見が必要となっています。特に、AIエージェントが自律的に行動するようになると、その行動や結果を悪意のある攻撃から守るためのセキュリティ対策が不可欠です。

ITインフラの抽象化とサーバーレス化により、IT部門に求められる役割

サーバーレス化が進む中で、従来のIT部門が担ってきた役割、例えば物理サーバーの管理やネットワーク構築は徐々に縮小しています。その一方で、新しい役割が求められるようになっています。

• データ活用と品質管理
  サーバーレス環境では、インフラそのものの管理はクラウドプロバイダーに依存しますが、その上で動作するアプリケーションの基盤となる「データ」の整備と管理は重要な課題です。データの質がAIやアプリケーションの結果に直結するため、データエンジニアリングやデータ品質管理の専門知識が不可欠になります。
  
  
• クラウドコスト最適化
  サーバーレス環境ではリソース使用量に応じて課金されるため、無駄なコストを削減するためのモニタリングと最適化が重要です。IT部門は、どの機能やサービスが効率的に運用されているかを分析し、コスト管理の役割を担います。
  
  
• セキュリティとコンプライアンス
  サーバーレス化により、セキュリティリスクの種類が変化しています。クラウド上のデータは外部攻撃にさらされる可能性が高く、アクセス制御や暗号化、権限管理がより重要になります。また、GDPRやCCPAなどの規制に準拠したデータ管理もIT部門の責任範囲に含まれます。
  
  
• AI・エージェントの導入支援
  サーバーレス環境はAIの実装に最適な基盤を提供しますが、その導入やカスタマイズには業界知識と技術的な知見が必要です。IT部門は、現場の要望を正確に理解し、適切なAIソリューションを選定・設計する橋渡し役としての役割を果たします。
  
  
• 新技術の導入と教育
  サーバーレスやクラウドネイティブな技術は進化が速く、IT部門には最新技術を学び、現場に適用する能力が求められます。また、現場のユーザーがこれらの技術を活用できるよう、トレーニングやサポートを提供することも重要です。
  
  

サーバーレス時代におけるIT部門の価値

サーバーレス化が進む中で、「技術を知っていること」だけではIT部門の価値を維持できなくなりつつあります。むしろ、次のような価値を提供できる部門が必要とされています。

• 業務課題の解決能力：現場のニーズを把握し、最適な技術を提案・実装する
• データと知識の管理：企業の資産であるデータを安全かつ効果的に活用する基盤を構築する
• 効率性の追求：限られたリソースを最大限に活用し、コスト削減を実現する

サーバーレス化による変化は、IT部門の役割を「システムの守護者」から「価値創出の推進者」へとシフトさせるものです。この新しい役割を果たすためには、技術スキルだけでなく、ビジネス理解やコミュニケーション能力がますます重要になるでしょう。

サーバーレス化が進む未来、IT部門がどのように価値を創出し続けられるかは、その変化への適応力にかかっています。これは挑戦であると同時に、技術を通じて企業全体を牽引するチャンスでもあると言えます。

AIの未来と私たちへの影響

Microsoft Igniteは、単なる新技術の発表にとどまらず、AIが私たちの生活やビジネスにどのような影響を及ぼすのかを示唆する場でした。AI技術の進化は、業界全体に大きな変化をもたらし、企業の競争のあり方や個々の働き方にまで波及します。

特に印象的だったのは、ユーザー自身がAIエージェントを作り出せる未来像です。業務を深く理解している現場の人々が、直接AIを設計し活用できる時代が到来すれば、これまでIT部門に依存していた業務改革が加速するでしょう。一方で、AI技術を適切に活用するためには、データの整備やセキュリティ対策といった基盤をしっかりと構築する必要があります。

このイベントを通じて感じたのは、AIの進化は技術そのものだけでなく、私たちの価値観や働き方にも大きな影響を与えるということです。これからも、AIの可能性を最大限に引き出しつつ、そのリスクを最小限に抑える取り組みが求められると考えらます。私たちはその次の時代を見据え、働き方や組織のあり方など、本気で考え始める時なのかもしれません。